Автоматизация на базе ИИ
Мы строим ИИ-помощников и автоматизации, которые берут на себя рутину: первичную поддержку клиентов, заполнение CRM, обработку заявок, генерацию контента. Используем модели OpenAI (GPT-4, o1), Anthropic Claude, российские GigaChat и YandexGPT — подбираем под задачу и бюджет. Все интеграции — в белую, с НДС, для бизнеса в РФ.
Что входит
- Брифинг и аудит процессов (1-2 дня)
- Дизайн агента и prompt engineering
- Интеграция с вашими системами (CRM, мессенджеры, API)
- Запуск и обучение команды
- 2 месяца поддержки в стоимости
- Тюнинг и оптимизация токенов после старта
Как идёт работа
- 1
Брифинг
Изучаем процессы, ставим цели, оцениваем эффект от ИИ. 1-2 дня.
- 2
Дизайн агента
Проектируем поведение, интеграции, guardrails. 2-4 дня.
- 3
Запуск
Деплой, обучение команды, передача документации. 3-7 дней.
- 4
Поддержка
Мониторинг, тюнинг, оптимизация токенов. 2 месяца в стоимости.
Часто задают
А если не получится — что делаем?
У нас есть этап брифинга (1-2 дня) до начала работы. Если на нём становится понятно что ИИ не даст эффекта — мы скажем честно и не возьмёмся за задачу. После запуска есть 2 месяца поддержки в стоимости — если что-то ломается, чиним. Если задача более сложная чем виделось — корректируем scope вместе.
Сколько токенов реально нужно?
Зависит от объёма работы. Для ИИ-ассистента на 100 диалогов в день — обычно 50–200к ₽/мес. Для контент-фабрики — 30–100к ₽/мес. Мы оптимизируем расходы через кеширование, выбор моделей под задачу и prompt tuning — снижаем стоимость до 60%. Перед запуском даём расчёт по вашим объёмам.
Сколько времени до запуска?
2 недели типовой срок. Брифинг — 1-2 дня, дизайн агента — 2-4 дня, запуск и обучение команды — 3-7 дней. Если задача сложная или нужна глубокая интеграция (1С, кастомные регламенты) — до 4 недель.
Кто будет вести проект?
Один контактный человек на ваш проект — ваш менеджер. С его стороны привлекаются инженеры и эксперты под конкретные задачи (промпт-инженер, AI-разработчик, аналитик). Все коммуникации идут через одного человека, не нужно дёргать команду.
Что если ИИ начнёт говорить ерунду клиентам?
Это решается на этапе дизайна агента. Мы делаем guardrails (запрет на определённые темы), feedback loop (анализ диалогов после запуска), и эскалацию на человека если бот не справляется. В первые 2 недели после запуска мы вручную проверяем диалоги и тюнингуем поведение.